L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble.
L'objet de ce cours est une extension de l'optimisation sans contraintes. On y modélise certains problèmes pratiques issus de diverses activités économiques, médicales etc.
Pour ces différents problèmes avec contraintes, on étudie les conditions d'optimalité et on introduit les principaux algorithmes adaptés à chaque situation.
Connaissances préalables recommandées : Optimisation I.
Organisation de la matière :
-Crédits : 9 - Coefficient : 5
Volume horaire hebdomadaire :
Cours : 3h, TD : 3h
Plan du cours :
Chapitre 1 : Minimisation avec contraintes
- Contraintes d'égalité
- Contrainte en égalité et en inégalité
Chapitre 2 : Applications et exemples
- Projection sur un convexe fermé
- Régression linéaire avec contraintes
- Programmation linéaire ....
Chapitre 3 : Algorithmes...
- Teacher: BOUKHARI Boumediene